Microstructure and interface-adhesion of thermally sprayed continuous gradient elastic modulus FeCrAl-ceramic coatings

The bond strength between thermally sprayed metal bond-coats and ceramic top-coats is a key factor in determining their service life. However, most studies focus on interface modifications. In this research, based on FeCrAl bond-coats prepared by arc spraying, top-coats (Al₂O₃-40 wt% TiO₂) were prepared by plasma spraying, and heat treatment was carried out in a hypoxic atmosphere. Continuous gradient elastic modulus FeCrAl-ceramic coatings were successfully prepared, and the microstructural and mechanical properties from the substrate to the top-coats were systematically investigated. The Al₂O₃ content gradually decreased from the top-coats to the substrate, forming continuous gradient elastic modulus FeCrAl-ceramic coatings. The oxide formed during the heat treatment filled the defects in the bond-coats and greatly improved the mechanical properties of the coating. The bonding strength of the continuous gradient elastic modulus coating was 21.7% greater than that of the as-received coating.     

飞机机械成品试验信息管理系统设计与应用

分析了航空企业飞机机械成品试验的现状,结合企业信息化管理的发展趋势,对飞机机械成品试验的流程进行梳理,基于ASP.NET技术研究开发了某企业飞机机械成品试验数据收集及信息管理系统,以实现飞机机械成品试验的流程化、数字化及显性化管理,避免因试验台管理不善造成的质量问题,实时掌握试验台状态,促进形成自主管理模式。     

基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别* .txt

摘要：致痫区脑电识别能够为癫痫外科手术提供重要的参考价值。提出了一种基于深度网络迁移学习的致痫区脑电识别算法。首先利用连续小波变换（CWT）对脑电信号进行时频分析，获得脑电信号时频图；然后迁移学习AlexNet网络模型，调整网络结构使之适应于致痫区脑电识别，将模型第7层全连接层输出作为脑电信号时频图的特征表示，最后利用支持向量机（SVM）、BP神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、基于稀疏表达分类算法（SRC）、线性判别分析（LDA）等分类算法进行特征分类。基于开源脑电数据集采用十折交叉验证的方法对算法进行了验证,比较6种分类器的效果，得到SVM算法的平均特异性为8881%，灵敏度为8807%，准确率为8844%，证明了该方法识别致痫区脑电信号的有效性。 .txt     

一种下肢运动意图识别算法性能实时测评系统* .txt

摘要：对腿部运动意图识别算法的实时性能进行综合可靠的评价是实现下肢假肢灵活稳定控制的前提。提出一种逐层分级的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，对算法的可靠性、稳定性以及运动意图识别速度进行综合评价。利用开发的运动意图识别算法评测系统，对基于肌电信号源和机械信号源的两种运动意图识别算法进行了实时性能测试，发现肌电信号源的算法识别时间大于机械信号源算法，但是其算法稳定性优于机械信号源算法。进一步地，还利用该评测系统有效地区分出正常识别策略与异常识别策略，发现正常策略的动作识别稳定系数比异常策略高25%左右。因此，所提的基于下肢运动意图识别算法的实时测评方法，能够对不同信号源算法以及不同识别策略的实时性能进行有效评价，为智能下肢假肢控制系统开发提供可供参考的测试平台。 .txt     

基于最小包容区域的球度误差评定方法

针对球度误差评定方法存在原理误差或模型误差,提出了一种符合最小包容区域定义的球度误差评定方法,即将几何搜索逼近算法与基于最小包容区域法的球度误差评定的几何结构和定义结合起来的准确评定方法。对仿真数据和其他文献中的数据进行了评定。所提方法与其他方法的评定结果表明,所提方法可以准确地找到最小包容区域球的球心并给出球度误差的精确解。     

厚煤层一次采全高煤壁失稳原因及控制技术

针对成庄煤矿四盘区层一次采全高煤壁失稳问题,对观测统计数据进行分析,发现片帮主要表现形式分五种:顶部、腰部、顶底部、底部以及斜切片帮,据此采用对顶板超前预爆破和煤壁超前预加固技术来控制大采高煤壁稳定性,不仅对煤壁失稳的控制取得了良好的效果,而且经济效益显著。可为相似条件下的厚煤层一次采全高煤壁失稳控制提供借鉴。     

助燃空气对乙烯裂解炉NOx排放的影响

乙烯裂解炉内复杂物理化学过程耦合模拟与优化能够满足乙烯装置对高效率、低污染和低成本的设计和操作要求，对提高乙烯工业的竞争力具有重要意义。针对简单燃烧机理难以准确预测炉膛燃烧生成NO_x浓度分布的弊端，提出了在裂解炉使用更准确的简化GRI-Mesh 3.0机理结合涡耗散概念(EDC)模型的方法，并对Sandia Flame D的燃烧过程进行计算流体力学(CFD)模拟，验证了此耦合模型的可靠性。在已建立的燃烧模型的基础上，研究了助燃空气对降低裂解炉NO排放的影响，结果表明：在满足裂解炉热效率的情况下，空气预热温度为300~600 K、过量空气系数为1.1时降低NO的效果最佳。     

AZ31镁合金薄板经不同累积应变的连续弯曲变形后的显微组织与成形性能

对AZ31镁合金板材进行不同累积应变的连续弯曲变形及退火处理,随后对显微组织与力学性能的变化进行了研究。结果表明:经不同累积应变的连续弯曲变形后,镁合金板材的显微组织中没有发现孪晶,退火后,板材表层的晶粒异常长大,粗晶层的厚度随着累积应变的增加而增加,并且镁合金板材的织构朝RD方向偏转,偏转角度随累积应变的增加而增大;与原始板材相比,连续弯曲变形及退火处理使镁合金板材呈现出较好的室温成形性能(杯突值由2.3 mm提高到4.9 mm,提高了~113%),这主要归因于基面织构的改善使镁合金板材的r值减小与n值增大。